案例概览

客户名称：某平价保湿护肤产品

所属行业：大众护肤品

核心定位：极简基础保湿，平价大碗、脸身两用、温和修护

目标客群：预算极低人群、学生党、基础保湿刚需用户

合作目标：在豆包、DeepSeek等AI平台建立品牌认知，让AI在回答“平价保湿护肤品推荐”等相关问题时主动提及品牌

挑战：平价护肤品牌的AI“失声”困局

2026年，生成式AI已全面渗透信息检索与消费决策环节。据QuestMobile数据，国内AI原生App月活用户已达4.4亿，其中豆包以3.45亿位居首位。当用户向豆包提问“平价保湿面霜推荐哪款”，向DeepSeek咨询“10元左右好用的身体乳”，AI给出的推荐清单中，品牌是否被提及、以什么位置出现，直接决定了品牌能否被目标客群看见。

该护肤品牌面临的困境极具代表性：产品品质过硬、复购率可观，但在AI搜索结果中几乎“隐形”。品牌方在合作前通过模客AI智能诊断发现：

品牌提及率极低。 在“平价保湿护肤品推荐”“便宜好用的面霜”“10元左右护肤品”等核心场景问题中，品牌在豆包、DeepSeek等主流AI平台的提及率不足5%。用户通过AI获取护肤推荐时，品牌几乎从未出现在AI的答案中。

缺乏结构化内容资产。 品牌虽有电商详情页和少量用户评价，但内容散乱、缺乏结构化，大模型在检索增强生成（RAG）过程中难以有效识别和引用。

信源覆盖几乎为零。 品牌在权威媒体、行业平台铺设的内容极少，AI在生成答案时缺乏可交叉验证的信源依据。

在AI搜索的“筛选效应”下，用户通常只关注AI推荐的前3个品牌，排名靠后的品牌几乎不会被注意。如果不能进入AI的推荐清单，品牌将面临被市场边缘化的风险。传统营销预算有限、单价极低、利润空间薄的平价护肤品，更需要通过GEO实现低成本、高效率的AI获客突破。

解决方案：模客AI四阶全链路GEO优化

模客AI依托自研MokerAI全链路服务系统，按照「智能诊断—内容构建—信源布局—效果闭环」四阶体系，为该品牌量身定制了全套GEO优化方案。

第一阶段：智能诊断——精准定位品牌AI流量短板

模客AI首先通过智能诊断模块，对该品牌在AI生态中的曝光现状进行全维度扫描。

1. 构建全场景搜索问题库

系统基于品牌“平价保湿”“脸身两用”“10元左右”“温和修护”等核心属性，结合护肤品行业的用户搜索习惯，深度拆解潜在消费者的真实提问意图，搭建了覆盖50+个场景的搜索问题库，涵盖：

• 品牌咨询类：“XX品牌好用吗？”“这个牌子是哪里产的？”

• 产品对比类：“XX和XX哪个保湿效果好？”“平价面霜哪个性价比高？”

• 需求匹配类：“敏感肌用什么平价保湿？”“学生党买什么面霜便宜？”

• 价格导向类：“10元左右的护肤品推荐”“最便宜好用的身体乳”

2. 全域诊断品牌表现

系统对豆包、DeepSeek、通义千问等主流AI平台开展全域数据监测，精准输出该品牌在各平台的核心数据：

• 品牌提及率：不足5%，在竞品中排名靠后

• 搜索排名：核心场景问题中均未进入AI推荐Top 10

• 信源覆盖：无任何权威信源被AI引用

• 用户舆论情绪：仅有少量电商评价，AI无法抓取有效信息

3. 输出平台适配优化建议

基于诊断结果，模客AI逆向拆解豆包、DeepSeek等平台的推荐算法与内容筛选标准，生成差异化优化方案：

• 豆包平台：侧重语义意图匹配与内容结构化，需构建标准化问答内容体系

• DeepSeek平台：侧重信源权威性与推理链完整性，需重点布局权威媒体信源

第二阶段：问答知识库——搭建AI可信内容体系

优质、结构化、高可信度的品牌内容，是大模型优先收录和推荐的核心基础。

1. 智能提取品牌核心内容要点

模客AI团队深度研读该品牌的产品说明书、成分表、用户评价、品牌故事等原始资料，结合AI平台内容采信偏好，提炼出核心有效信息点：

• 品牌定位：平价皮肤科向保湿护肤品

• 核心卖点：极简基础保湿、脸身两用、温和修护

• 价格优势：单价10元左右，预算极低人群首选

• 适用人群：学生党、预算敏感型消费者、基础保湿刚需用户

• 产品特性：无花哨功效、大碗耐用、成分温和

2. 输出标准化结构化内容框架

系统结合前期搭建的50+场景搜索问题与品牌诊断优化建议，适配AI问答输出逻辑，搭建了多模态结构化内容框架。内容覆盖全场景用户搜索问题，逻辑清晰、层级分明，匹配大模型内容生成与推荐规则。

3. 撰写高可信可交叉验证内容

专业团队围绕“平价保湿”“脸身两用”“10元左右好物”等核心话题，精细化打磨了30+组问答内容。所有内容均基于真实产品信息，可交叉验证、真实合规。内容同时融入行业数据支撑，如欧睿国际2026年数据显示，18-35岁群体占国内护肤品消费总量的62%，其中“基础保湿+轻度修护”需求占比达47%，进一步强化了品牌定位的市场合理性。

第三阶段：信源网络——构建AI生态权威信任矩阵

权威信源是大模型判定内容可信度、提升品牌排名与曝光权重的核心关键。DeepSeek等AI平台的推荐逻辑中，信源权威性权重高达35%。

1. 全域监控AI平台信源引用

模客AI对该品牌核心场景的50+个搜索问题，在豆包、DeepSeek等平台进行7×24小时实时监控，全面追踪品牌竞品及相关护肤品的信源引用渠道与引用频次，精准掌握AI平台的信源采信规律。

2. 定制专属信源投放方案

基于监测数据，模客AI为该品牌定制了高性价比的信源投放方案：

• 权威媒体定调：在央媒及头部门户发布品牌相关资讯，建立基础公信力

• 垂直媒体渗透：在护肤、美妆、消费类垂直自媒体发布产品测评与推荐内容

• 长尾信源铺量：在什么值得买社区等渠道进行低成本信源铺设，形成交叉验证的证据链

整套方案精准匹配该品牌“平价”定位，在保证信源质量的前提下控制投放成本，实现高性价比的信源布局。

3. 稳步搭建长效可信信源网络

按照投放规划有序落地，3个月内累计完成140+篇权威信源内容发布，逐步构建覆盖央媒、门户、垂直自媒体、社区的多层次信源矩阵。所有信源内容均围绕“平价保湿”“10元左右好物”“脸身两用”等核心话题展开，形成密集的品牌信息网络。

第四阶段：效果跟踪——闭环管控实现长效增长

1. 精准追踪品牌信源引用数据

模客AI实时监控所有投放信源的动态数据。优化后，该品牌的信源被AI引用频次持续上升，优质信源内容在豆包、DeepSeek平台均被稳定收录和引用。

2. 全域监测品牌AI提及效果

持续监测50+场景问题中品牌在各大AI平台的提及率、自然排名、用户情绪等核心指标：

3. 数据复盘动态策略调优

模客AI每月输出可视化效果报告，深度复盘优化过程中的优势与不足，持续迭代内容策略与信源布局。根据平台算法变动与用户搜索趋势变化，动态调整优化方向，确保品牌AI获客目标稳步达成。

效果与价值

经过3个月的系统化GEO优化，该平价护肤品牌在AI平台的可见度实现了质的飞跃：

AI推荐从“查无此牌”到“稳定上榜”。 在“平价保湿面霜推荐”“10元左右好用的护肤品”“学生党保湿用什么”等核心场景中，品牌稳定进入豆包和DeepSeek的推荐列表，部分场景进入Top 3。

品牌认知从“用户主动搜不到”到“AI主动推得出”。 品牌在AI问答中的提及率从不足5%提升至72%，意味着超过半数涉及平价保湿的AI问答中，品牌会被AI主动提及和推荐。

获客成本大幅降低。 相比传统电商广告投放，GEO优化带来的AI搜索流量具有长期复利效应——内容与信源一旦被AI收录，可持续发挥作用，边际成本趋近于零。对于单价10元左右的平价护肤品而言，这种“一次投入、长效回报”的获客模式尤为关键。

结语

从搜索点击到AI推荐，数字营销的底层逻辑正在被彻底重构。对于预算有限的中小企业和本地服务商家而言，传统广告投放成本高、见效慢，而GEO优化提供了一条低成本、高杠杆的AI获客新路径。